Detección de Fraude en Tiempo Real
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Finance
Client: Global Finance

Detección de Fraude en Tiempo Real

Sector Finance
Impacto Global

El Desafío

Aumento del 15% en transacciones fraudulentas no detectadas por sistemas basados en reglas tradicionales.

Nuestra Acción

Implementación de un modelo de Machine Learning supervisado integrado en el flujo de pagos mediante microservicios.

Implementamos un ciclo iterativo de desarrollo centrado en el usuario, priorizando la arquitectura técnica para soportar cargas críticas y garantizar la resiliencia del sistema bajo alta demanda.

Stack Tecnológico

TensorFlow
Go
AWS Lambda
DynamoDB

Resultados

99.7%

Precisión

0.5s

Latencia de respuesta

Factores de Éxito

  • Arquitectura Cloud Native
  • Seguridad por diseño
  • IA integrativa